生体データサイエンス研究室
- 研究テーマ
- 機械学習／生体信号処理／医療機器・医療AI開発
- 研究キーワード
機械学習・生体信号処理・医療AI・神経科学・精神医学・睡眠医学・小児科学・麻酔科学・獣医学・ヒューマンマシンインタフェース
スタッフ
研究・教育内容
安価に収集できるビッグデータを高速な計算機で処理して機械を学習させればヒトよりも賢い機械を創造できる…現在の人工知能ブームはそんなナイーブな思い込みを拠り所に，深層学習を中心に発展してきました．その一方で，ヒトの経験，少数のエキスパートのみが有する暗黙的な知識，発生自体が稀であったり収集が高コストなデータは，忘れ去られています．
我々は，あえてスモールなデータに着目し，ヒトの経験や暗黙的な知識も積極的に取り込む解析を行うことで，ビッグデータでは得られない新たな価値の創造を目指します．具体的には，スモールデータと専門家の有する知識やノウハウを融合させて，新たな医療AIや医療機器の開発，医学の発展につなげます．また，スモールデータを解析するための方法論や新規の機械学習アルゴリズム，数理モデル，そしてデータを通じた基礎医学・神経科学への貢献を目指しています．
担当学部・大学院
- 学部担当:
理学部，生物科学科（高分子機能学），協力講座 - 大学院担当:
大学院生命科学院，生命科学専攻，生命融合科学コース，生命物質科学
お問合せ
- 研究室所在地
- 〒001-0020
札幌市北区北20条西10丁目
北キャンパス 総合研究棟5号館5F
- fujiwara.koichi*es.hokudai.ac.jp（＊を半角@に変えて入力ください）
代表的な研究業績
K. Fujiwara, T. Kawaji, S. Saeda, T. Yamakawa, M. Kato, T. Aizawa, T. Yokomatsu, S. Miki: IoT-based atrial fibrillation screening system, development and prospective study, IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2025.3537636 (In press)
S. Date, Y. Sumi, K. Fujiwara, M. Imai, K. Ogawa, H. Kadotani: Polysomnographic features prior to dream enactment behaviors in isolated rapid eye movement sleep behavior disorder, Clinical Neurophysiology, 166, 74-84 (2024)
K. Fujiwara, H. Iwamoto, K. Hori, M. Manabu: Driver Drowsiness Detection Using R-R Interval of Electrocardiogram and Self-Attention Autoencoder, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9(1), 2956 – 2965 (2024)
K. Ota, K. Fujiwara, T. Hiraoka: Frustration Control during Driving Using Auditory False Heart Rate Feedback for Road Rage Prevention, Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour, 101, 375-386 (2024)
T. Nakanishi, T. Tsuji, Y. Sento, H. Hashimoto, K. Fujiwara, K. Sobue: Association between post-induction hypotension and postoperative mortality: A single-center retrospective cohort study, Canadian Journal of Anesthesia, 71, 343–352 (2024)
K. Fujiwara, K. Ota, S. Saeda T. Yamakawa, T. Kubo, A. Yamamoto, Y. Maruno, M. Kano: Heat Illness Detection with Heart Rate Variability Analysis and Anomaly Detection Algorithm, Biomedical Signal Processing and Control, 87, part A, 105520 (2023)
S. Ogawa, K. Fujiwara, M. Kano: Auditory Feedback of False Heart Rate for Video Game Experience Improvement, IEEE Transactions on Affective Computing, 14(1), 487 – 497 (2023)
T. Uchida, K. Fujiwara, K. Nishioji, M. Kobayashi, M. Kano, Y. Itoh, H. Kadotani: Medical Checkup Data Analysis Method Based on LiNGAM and Its Application to Nonalcoholic Fatty Liver Disease, Artificial Intelligence in Medicine, 128, 102310 (2022)
A. Iwasaki, K. Fujiwara, C. Nakayama, Y. Sumi, M. Kano, T. Nagamoto, K. Iseki, H. Namakura, H. Kadotani: Validation of R-R interval and neural network-based sleep apnea screening method with large clinical polysomnography dataset, Clinical Neurophysiology, 139, 80-89 (2022)